Selbstlernende Betrugsprävention im E-Commerce

Hohe Chargeback-Raten können für Händler teuer werden. Betrugsprävention hat deshalb hohe Priorität. Regelbasierte Systeme stoßen aber schnell an ihre Grenzen. Entweder lassen sie durch False-Positive-Meldungen die Konversionsraten sinken oder zu laxe Regeln geben zu viele betrügerische Transaktionen frei. Hohes Potenzial sieht Ralf Gladis deshalb in der Künstlichen Intelligenz. Algorithmen ermöglichen die risikobasierte Beurteilung auf einer …